银行大数据风控系统，大数据风控是怎么回事一直没弄明白啊

本文目录一览

1，大数据风控是怎么回事一直没弄明白啊
2，大数据风控系统在金融领域有没有什么案例
3，如何运用大数据进行商业银行风险管理

1，大数据风控是怎么回事一直没弄明白啊

大数据风控就是大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。与原有人为对借款企业或借款人进行经验式风控不同，通过采集大量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。现在一些大的科技公司都会利用大数据风控来控制风险，例如当前比较热的浅橙科技公司，它就是典型的利用大数据风控的公司，它的“三体”的AI决策体系运用了逻辑判断、智能语音、可视化数据监控等方式，为贷前、贷中、贷后做技术支持，此体系能大幅提升效率，降低成本。

这方面可以去CDA数据分析平台，看些案例

大数据风控属于数据风险分析范畴，核心是数据分析师通过对核心业务数据的统计和分析，确定风险漏洞规避风险，更多相关信息可以通过CDA数据分析师论坛了解下。

大数据风控是怎么回事一直没弄明白啊

2，大数据风控系统在金融领域有没有什么案例

我们公司就是有做大数据风控系统开发，在金融行业也有案例，可以到网站上去看看。大数据风控流程的建立主要分为四个阶段：数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后，需经过大量的清洗、探索与抽样，运用灵活策略来交叉匹配并综合分析，构建出客户评分体系。基于先进的风控分析模型，以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源，利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析，保障业务平台健康稳定运行。

可以接入第三方大数据公司的风控方案，通过对用户行为大数据的挖掘和分析，可以分析到群体用户或个体用户的行为标签，比如，日常消费行为标签、出行标签、兴趣爱好标签、资产理财标签等，通过这些标签可以形成该用户的行为画像，以此来为风控提供决策。比如，透过大数据可以看到该用户经常在高端商城购买奢侈品，并且ta在其他平台的信贷记录中无不良情况，这就在一定程度上表明该用户的收入和消费级别定位，在授信时可以作为参考，从而实现既给ta充分授信，提高ta的消费能力的同时，又把授信风险降到了最低，防止欺诈、拖欠等行为出现。

大数据风控系统在金融领域有没有什么案例

3，如何运用大数据进行商业银行风险管理

商业银行的风险管理除了对基于银行过往的数据对未来做出预测以外，还会涉及到公司层面的问题。比如，公司以及其产品在网民中的地位如何，有哪些优点和不足，公司的竞争对手目前有什么举动等等。这里就涉及到对于网络进行信息的采集，进而进行舆情监测，发觉公司需要的有价值的信息和情报。就目前来说，舆情监测已经成为金融行业的一种十分重要的风险管理手段，因为互联网的力量越来越不可忽视。交行等就是其中典型的代表，他们的舆情系统来自Knowlesys,是基于web2db knowlesys 的，其主要的效果是这样的：1. 可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存4. 对于新闻页面可以找出其所有转载页面5. 系统可自动对信息进行分类26禁止9盗用06. 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息 7. 监测人员可对信息进行挑选，再分类8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报

这是一门很复杂的学科人民银行和银监会的管理体系也日趋完善是一整套的体系不是一句两句说得清楚如果你感兴趣可以买一本相关的书研究研究商业银行风险管理类的书书店很多。

如何运用大数据进行商业银行风险管理