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1，一项有效的要约应具备的条件

要约是向一个或一个以上特定的人提出的订立合同的建议。一项有效的要约必须具备以下条件： ①是向一个或一个以上特定的人发出。②内容必须十分明确、肯定，一经对方接受，合同即告成立。 ③要约要送达受要约人。
你好，要约应包括以下五个方面：一、要约必须是特定人的意思表示；二、要约必须是向要约人希望与之缔结合同的受要约人发出；三、要约必须有订立合同的意图；四、要约的内容须具体和确定；五、须有受拘束的意思表示。

一项有效的要约应具备的条件

2，杠杆的平衡条件

杠杆原理亦称“杠杆平衡条件”。要使杠杆平衡，作用在杠杆上的两个力（用力点、支点和阻力点）的大小跟它们的力臂成反比。动力×动力臂=阻力×阻力臂，用代数式表示为F1? l1=F2?l2。式中，F1表示动力，l1表示动力臂，F2表示阻力，l2表示阻力臂。从上式可看出，欲使杠杆达到平衡，动力臂是阻力臂的几倍，动力就是阻力的几分之一。
F1L1＝F2L2
F1*L1=F2*L2

杠杆的平衡条件

3，当x满足什么条件时2x1表示负奇数

当X为小于等于0的整数时就可以满足条件。 首先X肯定是整数，这个不必多说。 然后，你看，2X明显是可以被2整除的，也就是说2X表示偶数，那么2X-1肯定就是奇数了。然后又要求是负奇数，X肯定要小于某个数，我们可以取X=1，这时候2X-1=1，不对；再把X设小一点，令X=0，2X-1=-1，这就对了。因此只要X为小于等于0的整数就满足条件了。
2x-1的结果应该为基数，但问题有说为负基数，我们可以确定2x必须小于1，就是x小于1/2，所以x的取值范围应该是：X小于1/2
2x-1<0 解之得:x<1/2 即x为小于1/2的整数。可以是0，也可以是负整数。
x小于0
X<=0,且X等于负整数
当X为0时

当x满足什么条件时2x1表示负奇数

4，网贷停息挂账申请条件是什么

满足这4点可以申请停息挂账：持卡人具有还款意愿的；持卡人具备分期还款能力的；持卡人已经逾期而且无法一次性偿还欠款的；持卡人想回归正常生活环境的，停止催收电话不想被执行的。网贷停息挂账申请条件是什么？停息挂账是指信用卡持卡人在信用卡逾期之后，无力偿还的时候，持卡人和银行重新达成一个，个性化分期还款协议，把信用卡里面的固定额度、临时额度以及备用金，做一个重新制定，重新二次分期，每个月按时还款的一种方式。根据信用卡监督管理条例第70条规定，满足以下4点可以申请停息挂账：条件一、持卡人具有还款意愿的；条件二、持卡人具备分期还款能力的；条件三、持卡人已经逾期而且无法一次性偿还欠款的；条件四、持卡人想回归正常生活环境的，停止催收电话不想被执行的；在申请网贷时，借贷人和放贷人会签署贷款合同，若您的网贷逾期未还，需要按照合同计算利息和违约金。通常情况下贷款机构是不会同意停息挂账的请求的，但是您可以和贷款机构协商延期还款或是减免利息等相对合理的解决办法。信用卡逾期后，高额的违约金和罚息是必不可少的，很多人喜欢有钱就还一点进去，但如果不能连同本金一起还清的话，还进去的钱首先是抵扣违约金和利息的，本金几乎没有减少，这么一来，债务问题迟迟得不到解决。信用卡逾期之后，持卡人也不要盲目还钱，银行停息挂账的方案均可帮我们忙。确认信用卡欠款金额超出持卡人还款能力、且持卡人仍有还款意愿的，持卡人可以和银行进行平等协商，达成个性化分期还款协议。也就是说，持卡人的信用卡已经逾期，无力一次性还款，但是仍有还款意愿的都并且有分期还款的能力，想尽快回归正常生活，就可以与银行协商。这样可以停止违约金和催收的增长，同时停止银行的催收，逾期持卡人的欠款最高可分期60个月。

5，进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做

进行因子分析的前提条件是，各变量之间应该低度相关。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度，不要求相关度过高，只是低度相关比如，如果要测量学生的学习积极性，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。在这里，学习积极性与学习成绩是无法直接用一个测度测准，它们必须用一组测度方法来测量，然后把测量结果结合起来，才能更准确地把握。换句话说，这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征，或者是它的一部分。在这里，表征与部分是两个不同的概念。表征是由这个隐性变量直接决定的。隐性变量是因，而表征是果，比如学习积极性是课堂参与程度的一个主要决定因素。扩展资料因子分析的应用在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些概念通常是通过等级评分问题来测量的，如利用李克特量表取得的变量。每一个指标的集合（或一组相关联的指标）就是一个因子，指标概念等级得分就是因子得分。因子分析在市场调研中有着广泛的应用，主要包括：1、消费者习惯和态度研究（U&A）2、品牌形象和特性研究3、服务质量调查4、个性测试5、形象调查6、市场划分识别7、顾客、产品和行为分类参考资料来源：百度百科—因子分析
原变量之间应该高度相关
这个答案答非所问。感觉是贴过来的某软件进行因子分析的计算步骤。但是题主问的是因子分析的变量前提条件。
本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。确定。然后就可以分析结果了。先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。根据这个我们就能算出因子得分了。因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，然后我们不是有一个公式吗总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...根据这个公式计算一下就可以了。用spss或者Excel都可以。希望能对你有帮助哦。ppv课，大数据培训专家，最专业的大数据培训平台。为你提供最好的spss学习教程哦。
自变量单独做因子分析。

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